面向企业的AI智能体开发
AI智能体开发，是为企业打造一个能读懂文档、邮件和业务数据的助手：它回答员工和客户的问题，并在您的系统里亲自完成工作步骤。JEEKSSHIRE 24 按客户的具体任务开发智能体，从梳理流程、接入数据源，到上线、操作日志和后续维护全程负责。我们的经验来自实践：自有产品 Legal 中的AI法律助手每天都在服务真实用户。
我们定制开发哪些AI智能体
凡是员工把时间花在查找、阅读和在系统之间搬运信息的地方，智能体就能发挥作用。我们不为了赶潮流去做只会聊天的机器人：每个智能体都有明确的工作、所需数据的访问权限和清晰的产出。
- 知识库助手：根据制度、操作手册和合同回答员工问题，并标明答案出自哪份文件（RAG，即在您自己的资料中按语义检索）。
- 网站、Telegram 等渠道的AI聊天机器人：理解自由表述的问题，依据您的资料作答，复杂情况转交人工。
- AI客服智能体：分拣来访咨询，查找答案，起草回复，需要专家时自动创建工单。
- 销售AI智能体：筛选线索，在CRM中填写客户卡片，提醒下一步跟进。
- 文档智能体：阅读合同、邮件和扫描件，提取数据，标出有风险的条款。
- 流程内智能体：在您授予的权限范围内执行步骤，例如创建任务、发送通知、更新记录。
如果按钮和固定话术就足以完成任务，我们会直接说明，并推荐不带AI的 Telegram 机器人，它更简单，运行成本也更低。
谁需要AI智能体，它解决哪些问题
企业AI落地并非处处都划算。最合适的是文本量大、决策规则清楚的环节：来信和申请、客户咨询、文件核查、内部规范查询。
- 客服与售后：一线响应更快，人员专注处理复杂问题。
- 销售：线索不再遗漏，经理打开CRM时看到的已是整理好的卡片。
- 法务、财务与采购：智能体先读文件，把需要人工关注的地方标出来。
- 小微企业：AI助手承担一部分没有专人负责的日常事务。
如何为智能体挑选第一个任务、避免期望落空，请参阅我们的指南企业AI智能体。
我们如何开发并上线AI智能体
- 梳理任务。找出流程中浪费时间的环节，并约定成功标准：哪些问题由智能体独立解决，哪些交给人工。
- 数据与权限边界。确定数据源，如文档、邮件、CRM和知识库，以及智能体的权限：哪些只能读，哪些可以改。
- 基于真实样例的首个版本。用真实的问题和文件搭建智能体，并与您的员工一起检查回答质量。
- 集成与防护。接入各个系统，为重要操作加上人工确认，配置操作日志和故障提醒。
- 上线与迭代。先面向小范围用户发布，查看日志，修正薄弱环节，再逐步扩大工作范围。
如果还没有需求说明，可以先阅读如何编写软件需求说明书，或者直接在需求表单里用自己的话描述问题。
智能体上线后您将获得什么
- 在生产环境中运行、已接入您的数据源和渠道的智能体。
- 源代码及其权利。
- 关于智能体如何构成、拥有哪些权限以及如何发布的说明文档。
- 智能体操作日志和已配置的故障提醒。
- 一套测试样例，每次修改后都能看出回答质量。
- 按约定提供的维护与持续开发。
我们的实践：JEEKSSHIRE 24 Legal 中的AI法律助手
Legal 是我们自己的AI文档编辑器。它可以根据描述起草合同，也可以审阅现成合同：找出有风险的条款、含糊的措辞和不清楚的期限。AI法律助手回答关于文件的问题，并直接打开相关章节，而不是用自己的话复述原文。
Legal 支持 PDF 和 DOCX，能直接在浏览器中识别图片和截图里的文字，因此文件不必离开用户的电脑。它有网页版以及 Mac 和 Windows 桌面版，界面已翻译成184种语言，包括采用从右到左排版的阿拉伯语和希伯来语。我们把同样的原则带到客户项目中：智能体是配合文件工作，而不是取代文件；隐私是工程要求，而不只是政策里的一句话。
AI智能体、聊天机器人还是流程自动化：如何选择
这三种方案常被混为一谈，但它们解决的问题不同。下表可以帮助您判断从哪里入手。
| 话术型聊天机器人 | 流程自动化 | AI智能体 | |
|---|---|---|---|
| 工作方式 | 按钮和预设对话分支 | 固定规则：事件触发动作 | 理解任务，自主选择步骤 |
| 输入 | 点击和简短回复 | 系统中的结构化数据 | 自由文本、文件、邮件 |
| 擅长 | 申请、通知、预约 | 数据传递、对账、报表 | 语义检索、文本分析、起草 |
| 可预测性 | 完全可控 | 完全可控 | 配合防护和人工审核时较高 |
最好的效果往往来自组合：业务流程自动化负责可靠的机械环节，智能体负责需要理解文本的部分。
AI集成：CRM、邮件、知识库与即时通讯
智能体有多大用处，取决于它能接触到多少工作数据。我们把它接入您业务流程所在的系统：
- CRM和业务系统：读取客户卡片、创建任务、更新状态；
- 邮件和即时通讯工具，包括 Telegram：接收咨询并回复；
- 文件存储和知识库：文档、制度、操作手册；
- 网站和用户中心：直接嵌入界面的AI聊天机器人。
语言模型按任务挑选，综合考虑回答质量、速度、运行成本以及对数据处理地点的要求。
数据安全与智能体操作的可控性
访问边界由您来定。智能体只能看到向它开放的数据源，重要操作，例如给客户发消息、修改记录或付款，都要经过人工确认。智能体的每一步操作都写入日志：读了什么、做了什么判断、执行了什么，一目了然。
密钥和凭据保存在代码和代码仓库之外，数据不会流向不该去的地方。这不是交付前的一个单独环节，而是对每一次修改的要求，我们自己的产品也是这样构建的。
AI智能体的周期和费用取决于什么
智能体的首个可用版本通常需要几周：接入数据源、设定访问边界、用您的真实样例检验回答，然后再逐步扩展。周期和费用取决于：
- 数据源的数量和状况，是整齐的知识库还是零散的文件；
- 需要接入多少个系统，这些系统是否提供API；
- 哪些操作由智能体独立完成，哪些需要人工确认；
- 对回答质量的要求以及测试样例的规模；
- 使用渠道：网站、即时通讯、邮件还是内部系统。
智能体的运行成本，即调用语言模型的费用，单独估算。价格因素详见指南软件开发费用，全部服务方向见软件开发页面。
常见问题
AI智能体和聊天机器人有什么区别？
聊天机器人按话术或模型的通用知识用文字作答。AI智能体接收任务，使用您的数据，并在获得授权的范围内在系统中执行步骤。
什么情况下不需要AI智能体？
当流程完全可以用规则和按钮描述时。这时普通的自动化或话术机器人更可靠、更省钱，我们会在梳理任务时如实告知。
智能体出错了怎么办？
重要操作需要人工确认，每一步操作都有日志记录。错误清晰可见，我们会在测试样例上复现并修复，避免再次发生。
能用我们自己的文档训练智能体吗？
可以。通常不需要重新训练模型，而是让智能体在您的文档和知识库中按语义检索。这样回答依据的是最新资料，并能标明出处。
AI智能体如何接入CRM和邮件？
通过各系统的API；如果没有API，就通过中间服务对接。智能体只获得完成任务所需的权限。
AI智能体开发需要多少费用？
价格取决于工作量和周期，包括数据源数量、集成数量和质量要求。我们在梳理任务后给出评估，并单独说明预计的运行成本。
多久能做出第一个试点版本？
首个可用版本通常需要几周。之后根据智能体在真实任务中的表现继续扩展。